| [1] |
董萍, 卫梦华, 时雷, 郭伟. 迁移学习在玉米叶片病害识别中的研究与应用[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(3): 146-152. |
| [2] |
高文强, , 肖志云, . 多尺度特征融合1D—CNN的马铃薯植株 高光谱数据地物分类和缺素识别#br#[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(3): 111-119. |
| [3] |
石洪康, 肖文福, 黄亮, 胡丛武, 胡光荣, 张剑飞. 基于卷积神经网络的家蚕病害识别研究[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(1): 150-. |
| [4] |
王鹤树;曹丽英;. 基于全卷积神经网络的植物叶片自动分割及表型解析[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(8): 161-168. |
| [5] |
陈强;戴军;. 农机驾驶人员疲劳驾驶行为检测研究[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(5): 148-152. |
| [6] |
闫建伟;张乐伟;赵源;张富贵;. 改进RetinaNet的刺梨果实图像识别[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(3): 78-83. |
| [7] |
王国伟;刘嘉欣;. 基于卷积神经网络的玉米病害识别方法研究[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(2): 139-145. |
| [8] |
曹跃腾, 朱学岩, 赵燕东, 陈锋军, . 基于改进ResNet的植物叶片病虫害识别[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(12): 175-181. |
| [9] |
王林柏, 刘景艳, 周玉宏, 张君, 李兴旺, 范晓飞. 基于分水岭算法结合卷积神经网络的玉米种子质量检测[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(12): 168-174. |
| [10] |
孔庆好, 吐尔逊·买买提, 赵梦佳. 基于卷积神经网络的拖拉机工况识别[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(11): 144-150. |
| [11] |
王林柏, 张博, 姚竟发, 杨志辉, 张君, 范晓飞. 基于卷积神经网络马铃薯叶片病害识别和病斑检测*[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(11): 122-129. |
| [12] |
樊湘鹏;周建平;许燕;杨晶晶;. 数据集对基于深度学习的作物病害识别有效性影响[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(1): 192-200. |
| [13] |
耿乾;毛鹏军;李鹏举;黄传鹏;方骞;张家瑞;. 障碍物分类识别的果园机器人避障方法研究[J]. 中国农机化学报, 2020, 41(8): 170-177. |
| [14] |
邓向武;马旭;齐龙;董文浩;. 基于卷积神经网络的水稻钵体软盘穴播量检测[J]. 中国农机化学报, 2020, 41(7): 130-136. |
| [15] |
王立扬;张瑜;沈群;薛勇;. 基于改进型LeNet-5的苹果自动分级方法[J]. 中国农机化学报, 2020, 41(7): 105-110. |
