长短期记忆网络的林火图像分割方法

doi:10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2019.01.19

中国农机化学报 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (1): 103-107.DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2019.01.19

长短期记忆网络的林火图像分割方法

胡鑫;程玉柱;吴祎;韩嘉伟;张浩然;刘军;

南京林业大学机械电子工程学院;

出版日期:2019-01-15 发布日期:2019-01-15
基金资助:
南京林业大学大学生创新项目(2018NFUSPITP135)

Online:2019-01-15 Published:2019-01-15

摘要/Abstract

摘要： 长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)是当前深度学习的网络结构之一,针对林火图像,提出一种基于因子分析(FactorAnalysis,FA)与长短期记忆网络的深度学习图像分割方法。将RGB彩色图像转换成灰度图像,对灰度图像进行分块,同时将块变换成行向量,所有行向量组成矩阵并采用FA进行维数约减。最后采用LSTM对约减后的火焰和背景特征进行训练与测试并得到分类结果。试验结果表明,提出的算法的分割效果好,能很好地提取森林火焰,性能指标SD、Dice、ER、NR平均值分别为61.84%、76.42%、59.44%、1.41%。

关键词: 长短期记忆网络, 林火, 因子分析, 深度学习, 图像分割

中图分类号:

胡鑫;程玉柱;吴祎;韩嘉伟;张浩然;刘军;. 长短期记忆网络的林火图像分割方法[J]. 中国农机化学报, 2019, 40(1): 103-107.

[1]	项新建, 宋晓敏, 郑永平, 王海波, 方政洋. 基于MobileNet-YOLO的嵌入式人脸检测研究#br# #br# [J]. 中国农机化学报, 2022, 43(4): 124-130.
[2]	何颖, 陈丁号, 彭琳. 基于改进YOLOv5模型的经济林木虫害目标检测算法研究[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(4): 106-115.
[3]	李金阳, , 张伟, , 康烨, 许秀英, , 亓立强, , 石文强, . 基于无人机遥感技术的大豆苗数估算研究[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(4): 83-89.
[4]	张燕斌, , 杜健民, 王圆, , 皮伟强, 高新超. 基于无人机高光谱遥感和3D-ResNet的荒漠草原地物分类[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(4): 66-73.
[5]	董萍, 卫梦华, 时雷, 郭伟. 迁移学习在玉米叶片病害识别中的研究与应用[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(3): 146-152.
[6]	张继成, 李德顺. 基于深度残差学习的成熟草莓识别方法[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(2): 136-142.
[7]	鲁梦瑶, 周强, 姜舒文, 王聪, 陈栋, 陈天恩, . 基于深度学习与多尺度特征融合的烤烟烟叶分级方法[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(1): 158-166.
[8]	石洪康, 肖文福, 黄亮, 胡丛武, 胡光荣, 张剑飞. 基于卷积神经网络的家蚕病害识别研究[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(1): 150-.
[9]	李昊;刘海隆;刘生龙;. 基于深度学习的柑橘病虫害动态识别系统研发[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(9): 195-201+208.
[10]	戴雨舒;仲晓春;孙成明;杨俊;刘涛;刘升平;. 基于图像处理和Deeplabv3+模型的小麦赤霉病识别[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(9): 209-215.
[11]	江知航;王艳霞;颜家均;周堂容;. 基于BILSTM的棉花价格预测建模与分析[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(8): 151-160.
[12]	王鹤树;曹丽英;. 基于全卷积神经网络的植物叶片自动分割及表型解析[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(8): 161-168.
[13]	项小东;翟蔚;黄言态;刘薇;. 基于Xception-CEMs神经网络的植物病害识别[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(8): 177-186.
[14]	王新彦;吕峰;易政洋;. 基于深度学习的草坪树木检测方法研究[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(7): 136-141.
[15]	李贵宾;李长勇;陈立新;. 利用圆预处理RGB图像对葡萄图像分割影响研究[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(7): 162-169.

长短期记忆网络的林火图像分割方法

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价