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中国农机化学报

中国农机化学报 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (6): 191-196.DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2019.06.36

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智能算法在水体氨氮含量预测中的应用研究综述

巫莉莉;黄志宏;何斌斌;曾鸣;   

  1. 华南农业大学现代教育技术中心;
  • 出版日期:2019-06-15 发布日期:2019-06-15
  • 基金资助:
    国家重点研发计划(2017YFD0701702)

  • Online:2019-06-15 Published:2019-06-15

摘要: 随着国民经济的快速发展,工业、农业、水产养殖业以及生活污水排放带来的水体氨氮污染日益加重,如何有效治理氨氮污染,已成为人们关心的热点问题。与实验室取样检测相比,智能算法预测水体氨氮含量的方法由于具有实时性、检测时间短、误差小等优点,正逐步被应用到水体氨氮污染治理中。综述神经网络、粒子群、遗传算法等智能算法在水体氨氮含量预测中的研究进展,指出多种智能算法的组合应用将是预测水体氨氮含量、有效治理氨氮污染的应用发展方向,并提出进一步完善研究方法的建议。

关键词: 氨氮污染治理, 智能算法, 神经网络, 向量机, 水体氨氮预测, 实时性

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