摘要： 农业物流配送中心选址模型是一类具有多约束条件的复杂非线性模型,难以有效优化,提高配送效率,节约配送成本。针对上述问题,本文通过引入基于控制因子的非线性惯性权重和遗传算法中的交叉变异策略对飞蛾优化算法进行改进,提高算法的全局收敛能力和收敛速度,并将改进后的飞蛾优化算法对农业物流配送中心选址模型进行优化。通过测试函数和实际算例的仿真试验,验证本文所提改进算法的高效性,配送中心选择所需计算时间提高50%,配送效率提高30%。

关键词: 农业物流配送中心选址;飞蛾优化算法;非线性惯性权重;遗传算法;交叉变异