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Journal of Chinese Agricultural Mechanization

Journal of Chinese Agricultural Mechanization ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (8): 201-207.DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2019.08.35

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  • Online:2019-08-15 Published:2019-08-15

我国粮食生产技术效率及影响因素研究——基于省际面板数据的Translog-SFA模型的分析

刘春明;陈旭;   

  1. 吉林工程技术师范学院工商管理学院;
  • 基金资助:
    吉林省教育厅“十三五”社会科学项目(JJKH20180510SK)

摘要: 粮食生产技术效率的有效提高对于实施乡村振兴战略、保障粮食安全有着重要意义。采用超越对数随机前沿模型对全国31个省市2013—2017年的粮食生产技术效率、各投入要素的贡献率、技术损失效率及其影响因素进行剖析。研究结果表明,我国的粮食生产仍然有较大的技术损失,但总体的生产技术效率较高,达到0.771 2;目前生产技术效率的提高主要依赖于播种面积的增加和劳动的投入,但这种粗放、低效的生产方式已不能持续的为我国粮食增产提供支持;从各个省市来看,相较之下,粮食主产区的效率均较高,但进步空间有限,非粮食主产区的效率较低,但还有较大的提升潜力;各投入要素的产出弹性为3.581 5,说明技术进步对我国粮食产业正处于规模报酬递增阶段。基于以上结论,提出加快科技创新,实现科技进步、完善科技推广体制、加快挖掘非粮食主产区的生产潜力、提高人力资本水平以及加快农村劳动力转移等政策建议。

关键词: 粮食生产, 技术效率, 效率损失, 随机前沿生产函数

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