[1] |
洪苗, 柳平增, 张艳, 马学文, 郑勇, 柳建增. 基于主要环境因子的设施黄瓜生长模型研究[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(4): 32-37. |
[2] |
董萍, 卫梦华, 时雷, 郭伟. 迁移学习在玉米叶片病害识别中的研究与应用[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(3): 146-152. |
[3] |
石洪康, 肖文福, 黄亮, 胡丛武, 胡光荣, 张剑飞. 基于卷积神经网络的家蚕病害识别研究[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(1): 150-. |
[4] |
李昊;刘海隆;刘生龙;. 基于深度学习的柑橘病虫害动态识别系统研发[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(9): 195-201+208. |
[5] |
杨英茹;吴华瑞;张燕;朱华吉;李瑜玲;田国英;. 基于复杂环境的番茄叶部图像病虫害识别[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(9): 177-186. |
[6] |
刘红芸;吴雪梅;李德仑;张富贵;张大斌;黄华成;. 基于高光谱技术的采摘期烟叶水分含量研究[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(9): 157-163. |
[7] |
孙圆龙;徐晓辉;宋涛;崔迎港;司玉龙;. 高效运算网络在作物叶部病害识别中的研究[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(7): 156-161. |
[8] |
翁海勇;许金钗;陶铸;刘江洪;郑金贵;叶大鹏;. 高EGCG含量茶树品种光谱识别模型构建[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(6): 111-117. |
[9] |
王雪;张艳;温孚江;奥宝平;柳平增;. 那曲树木成活影响因素解析与对策研究[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(5): 153-158+221. |
[10] |
张亚军;. 基于改进支持向量机算法的农业害虫图像识别研究[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(2): 146-152. |
[11] |
王国伟;刘嘉欣;. 基于卷积神经网络的玉米病害识别方法研究[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(2): 139-145. |
[12] |
孔庆好, 吐尔逊·买买提, 赵梦佳. 基于卷积神经网络的拖拉机工况识别[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(11): 144-150. |
[13] |
李威, 李尚平, 潘家枫, 李凯华, 闫昱晓. 基于机器学习的中耕期甘蔗幼苗识别定位*[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(11): 130-137. |
[14] |
刘慧敏;甄佳奇;刘勇;解洪富;许文超;. 基于PCA-Attention-LSTM网络的土壤氮含量监测[J]. 中国农机化学报, 2020, 41(9): 190-197. |
[15] |
张国霜;王娜;李卓识;林楠;. 基于融合的DWT-LTP-IGLCM的野生食用菌纹理特征分类方法研究[J]. 中国农机化学报, 2020, 41(8): 108-115. |