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Journal of Chinese Agricultural Mechanization

Journal of Chinese Agricultural Mechanization ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (4): 169-173.DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2019.04.30

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  • Online:2019-04-15 Published:2019-04-15

基于情景感知数据融合的农业物联网监测模型研究

吴晓强;李理;赵华洋;郝瑞参;   

  1. 内蒙古民族大学机械工程学院;北京电子科技职业学院;
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(51865046)——联合收获下蓖麻蒴果振动采摘特性与采摘机构原理研究

摘要: 在传统农业逐步向智能农业发展的过程中,需要对农作物生长的各种环境数据进行监测。为此,设计一种能够监测农作物生长环境数据的系统。该系统采用无线传感器网络,基于ZigBee技术实现传感器节点间的数据传输。利用LEACH算法进行网络数据融合,提高无线传感器网络的存活时间。通过卡尔曼滤波完成节点间的数据融合,提升系统的数据采集精确度。试验结果表明,当网络传输300帧后,系统大部分节点仍然是存活的,与实际人工采集结果基本相同,温度误差小于0.2℃,二氧化碳浓度误差小于4 ppm,光照强度误差小于1 Lux。

关键词: 农业物联网, 无线传感器网络, 情景感知, 数据融合

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