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Journal of Chinese Agricultural Mechanization ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (7): 142-147.DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2021.07.21
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白云龙;傅彬;史振华;王健;
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摘要: 针对插秧机器人机器视觉导航路径检测鲁棒性差、受杂草和翻土影响严重的问题,提出一种基于标记分水岭算法的视觉导航路径检测方法。首先,采用灰度化处理、直方图均衡化和中值滤波对目标秧苗列和目标田埂进行预处理;然后,利用标记分水岭算法对识别目标进行图像分割,并通过均值法采集导航路径特征点集;最后,使用最小二乘法将特征点拟合成导航路径。试验结果表明,相比传统分水岭法和区域生长法,本文的导航路径检测方法具有最好的识别效果,在秧苗列和田埂上的检测精度分别达到93.4%和96.6%。
关键词: 插秧机器人, 导航路径, 机器视觉, 标记分水岭算法
CLC Number:
S223.91
TP242
白云龙;傅彬;史振华;王健;. 基于标记分水岭算法的插秧机器人导航路径检测[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(7): 142-147.
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