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Journal of Chinese Agricultural Mechanization

Journal of Chinese Agricultural Mechanization ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (8): 211-216.DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2020.08.032

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  • Online:2020-08-15 Published:2020-08-15

基于Prophet的生姜价格预测研究

滕金玲;柳平增;张艳;许世卫;徐光丽;韩蔚;   

  1. 山东农业大学信息科学与工程学院;农业农村部农业信息服务技术重点实验室;泰山学院数学与统计学院;莱芜职业技术学院;
  • 基金资助:
    农业农村部单品大数据建设项目(11190068);; 农业部农业信息服务技术重点实验室(SD201801)

摘要: 针对农产品价格波动的非线性特征明显、传统时间序列预测方法预测精度不高等状况,构建基于Prophet的农产品价格预测模型,并以生姜为例展开研究。选取2012—2018年生姜每周平均价格数据为研究对象,在对生姜价格的趋势周期分解基础上,通过对生姜价格序列分解的趋势项、周期项和随机项分别进行建模组合实现对2019年上半年生姜价格的预测,并利用统计分析方法对模型性能进行评估。试验结果表明,Prophet算法预测结果的平均相对误差为4%。将Prophet模型的预测结果和BP神经网络预测结果进行比较,其均方误差(MSE为0.20)小于BP神经网络预测结果的均方误差(MSE为0.37)。Prophet预测模型具有较高的预测精度,在农产品价格预测方面具有较广阔的应用前景。

关键词: 价格预测;Prophet算法;神经网络;预测模型;生姜

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