摘要： 随着农业机械液压系统复杂度的提升,其故障发生率也逐渐增加。液压系统是农业机械的核心,准确诊断农业机械液压系统的故障是十分重要的。针对目前农业机械液压系统故障诊断准确率低的问题,提出一种基于改进SOM神经网络的故障诊断方法。该方法利用SOM神经网络的自组织性实现输入数据的无监督聚类,然后基于BP网络进一步提升聚类性能。实验结果表明,该方法能够有效实现农业机械液压系统的故障诊断,对4种典型农业机械液压故障的综合诊断正确率达到93%。

关键词: 农业机械, 液压系统, 故障诊断, SOM神经网络