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中国农机化学报

中国农机化学报 ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (1): 179-185.DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2021.01.025

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基于改进PSO算法的多温室物联网群控终端变量协调控制研究

冷令;吴伟斌;张伟杰;罗安生;   

  1. 中山职业技术学院信息工程学院;华南农业大学工程学院;中山市农业科技推广中心;
  • 出版日期:2021-01-15 发布日期:2021-01-15
  • 基金资助:
    广东省普通高校服务乡村振兴重点领域专项项目(2019KZDZX2037)
    广东省农业科技创新及推广项目(2019LM119)
    中山市2020年省科技专项资金“大专项

  • Online:2021-01-15 Published:2021-01-15
  • Supported by:
    任务清单”项目(2020sdr003)
    中山职业技术学院校级科研项目(KYB2003)

摘要: 为解决目前温室群测控难、智能化程度低的问题,基于改进PSO算法提出一种多温室物联网群控终端变量协调控制方法。通过构建基于大数据的多温室分层分布式物联网群控集成系统,有效融合大数据技术、物联网技术、传感器技术以及智能控制技术,采用单个温室的多参数多变量协调控制方法,实现单温室智能化协调控制;通过加设总控制器,根据记录下的多温室作物生长环境参数变换情况,优化区间内浮点数的取值范围,当取值范围优化结果提升值比1%小,则停止寻优,将此时的最优参数输出,完成多温室群控终端变量协调控制。试验结果表明,稳定时设定的目标温度值的平均值为25.6℃,误差值为1.4℃,相对湿度平均值为47.60%RH,误差值为2.4%RH,光照强度和二氧化碳浓度也基本可以维持在一个较小的范围内波动,可在较短时间内将各项环境参数调控至温室预设目标环境参数值,提高多温室物联网群控终端变量智能化控制程度。

关键词: 大数据, 多温室, 物联网, 群控终端, PSO算法, 协调控制

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