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Journal of Chinese Agricultural Mechanization ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (9): 138-142.DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2020.09.022
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蔡爱平;
基金资助:
摘要: 为实现对SAR遥感图像中农田种植区域的精确识别与检测,利用特征提取、多种分类器、图像融合、相关判决等方法,实现对SAR遥感图像中农田种植区域的精确识别与检测。通过分析合成雷达孔径背景,介绍合成孔径雷达图像农田种植区域的特征提取及识别检测方法,结合PCA融合方式证明SAR图像能有效实现对农田区域的精确识别与检测。最后提出一种基于多分类器集成学习的SAR图像农田区域识别与检测方法,试验验证了该方法的有效性。
关键词: SAR图像;农田;识别与检测;K-近邻分类器
CLC Number:
TP751
S127
蔡爱平;. SAR遥感图像中农田区域识别与检测方法研究[J]. 中国农机化学报, 2020, 41(9): 138-142.
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