摘要： 针对农机购置补贴绩效评价过程中存在的数据统计繁杂、人工处理耗费时间长、计算结果易出错、不能及时得到数据结果等问题,本文提出了一种基于PCA进行绩效评价的新方法,并与常用的因子分析法及图表比对法进行了结果比对。结果显示,该方法结果准确,且前三主分量累积比率达到83.16%接近85%(常用阈值),可用前三主分量代替整体研究失分率。经过在近两年的绩效考评工作中实践验证,该方法操作简便,结果简明,特别在数据量庞大情况下该法优势更加明显,适用于农机购置补贴绩效考核评价。
中图分类号:
董倩楠;任维民;刘旭刚;吴海平;. 基于PCA的农机购置补贴绩效评价研究[J]. 中国农机化学报, 2020, 41(3): 219-224.
