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中国农机化学报

中国农机化学报 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (3): 128-132.DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2019.03.23

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基于改进SOM神经网络的农机液压系统故障诊断方法

高霞;   

  1. 鄂尔多斯职业学院自动化与信息工程系;
  • 出版日期:2019-03-15 发布日期:2019-03-15
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(51865047)

  • Online:2019-03-15 Published:2019-03-15

摘要: 随着农业机械液压系统复杂度的提升,其故障发生率也逐渐增加。液压系统是农业机械的核心,准确诊断农业机械液压系统的故障是十分重要的。针对目前农业机械液压系统故障诊断准确率低的问题,提出一种基于改进SOM神经网络的故障诊断方法。该方法利用SOM神经网络的自组织性实现输入数据的无监督聚类,然后基于BP网络进一步提升聚类性能。实验结果表明,该方法能够有效实现农业机械液压系统的故障诊断,对4种典型农业机械液压故障的综合诊断正确率达到93%。

关键词: 农业机械, 液压系统, 故障诊断, SOM神经网络

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