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中国农机化学报

中国农机化学报 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (2): 157-162.DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2019.02.26

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基于捕食搜索策略的遗传算法在矩形件优化排样中的研究

王伟;杜向阳;   

  1. 上海工程技术大学机械与汽车工程学院;
  • 出版日期:2019-02-15 发布日期:2019-02-15

  • Online:2019-02-15 Published:2019-02-15

摘要: 在木材加工业中,会遇到矩形板材的优化切割排样问题,其核心是充分利用板材,使板材利用率达到最高。在基于遗传算法基础上,提出一种基于捕食搜索策略的遗传算法,用以解决前述问题。对编码方式、遗传算子及适应度函数进行设计,并采用改进的最低轮廓线搜索算法对其进行解码以得到最优排布解。仿真试验所用板材规格为1 220 mm×2 440mm,当排样零件总面积与原材料面积相当时,多种型材分割要求下平均板材利用率可达93.425%;当排样零件总面积相比原材料面积较小时,其不同型材零件分配方案的平均板材利用率为83.35%,证明本文算法的科学性,并得出不同型材零件分配总面积应尽量与原板材面积相当的结论。

关键词: 矩形件优化排样, 遗传算法, 捕食搜索, 改进的最低轮廓线搜索算法

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