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中国农机化学报

中国农机化学报 ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (12): 196-201.DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2020.12.031

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我国叶类蔬菜机械化水平现状与评价方法研究

金月;肖宏儒;曹光乔;宋志禹;张健飞;杨光;   

  1. 农业农村部南京农业机械化研究所;
  • 出版日期:2020-12-15 发布日期:2020-12-15
  • 基金资助:
    中国农业科学院创新工程项目(果蔬茶类收获机械创新团队);; 江苏省农机新装备新技术研发与推广项目(NJ2019—36);; 江苏省农业科技自主创新资金项目资助(CX(19)2021)

  • Online:2020-12-15 Published:2020-12-15

摘要: 蔬菜产业作为我国种植业第二大产业,生产全程机械化已成为我国蔬菜生产的必然趋势。叶类蔬菜是蔬菜产业的重要组成部分,机械化研究起步较晚、发展滞后,通过深入分析不结球和结球类叶类蔬菜的机械化现状、区域特点,阐明当前机械化技术瓶颈和薄弱环节,基于设施种植和露地种植分别构建叶类蔬菜生产全程机械化水平评价模型,包括耕整地、种植、田间管理、采收、产后处理5个二级指标,以及植保、灌溉、施肥、设施环境调控4个三级指标。给出促进叶类蔬菜机械化水平提升的建议措施,为科学评判叶类蔬菜产业机械化所处阶段,促进产业发展相关政策制定和具体实施提供一定的科学指导意义。

关键词: 叶类蔬菜;生产全程机械化;综合作业水平;评价数学模型

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