国家农业科技园区对区域农业经济增长的影响研究

doi:10.13733/j.jcam.issn.20955553.2022.06.028

摘要/Abstract

摘要： 国家农业科技园作为以科技创新为支撑的新型现代农业发展模式，在培育农业农村发展新动能，促进农业综合经济效益提升方面发挥重要作用。为探索国家农业科技园区对区域农业经济增长的具体影响，基于2010—2019年中国254个地级市的数据，构建多期双重差分模型进行实证分析。研究结果显示，国家农业科技园区的建设能够促进地区农业经济增长提高3.9%，在更换被解释变量和考虑国家农业科技园区建设强度的情况下，回归结果依然稳健。进一步分析发现，技术创新在国家农业科技园区促进地区农业经济增长中发挥14.69%的中介效应。按区域和城市等级分组来看，国家农业科技园区显著地促进中西部地区和一般等级城市的农业经济增长，但对东部及省会城市的农业经济增长存在挤出效应。

关键词: 国家农业科技园区, 农业经济, 技术创新, 多期双重差分

Abstract: As a new modern agricultural development model supported by scientific and technological innovation, national agricultural science and technology park plays an important role in cultivating new kinetic energy of agricultural and rural development and promoting the improvement of agricultural comprehensive economic benefits. In order to explore the specific impact of national agricultural science and technology parks on regional agricultural economic growth, based on the data of 254 prefecturelevel cities in China from 2010 to 2019, a multiperiod double difference model was constructed for empirical analysis. The results show that the construction of national agricultural science and technology parks can promote regional agricultural economic growth by 3.9%. The regression results are still robust when the explained variables are replaced and the construction intensity of national agricultural science and technology parks is considered. Further analysis shows that technological innovation plays an intermediary role of 14.69% in promoting regional agricultural economic growth in national agricultural science and technology parks. According to the grouping of regions and cities, the national agricultural science and technology park significantly promotes the agricultural economic growth in the central and western regions and cities of general level, but has a crowdingout effect on the agricultural economic growth in the eastern and provincial capital cities.

Key words: national agricultural science and technology parks, agricultural economic, technological innovation, multiphase double difference

中图分类号:

F323

薛庆根, 朱瑾. 国家农业科技园区对区域农业经济增长的影响研究[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(6): 215-222.

Xue Qinggen, Zhu Jin.. Research on the impact of national agricultural science and technology parks on regional agricultural economic growth[J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization, 2022, 43(6): 215-222.

参考文献

［1］李晓萍，霍明，徐宣国，等. 基于CPM和Morans I指数的国家农业科技园区创新能力评价与空间格局研究——160家国家农业科技园区的创新能力监测数据［J］. 世界农业， 2020（9）: 47-55， 73.
Li Xiaoping， Huo Ming， Xu Xuanguo， et al. Analysis on evaluation of innovation capability of national agricultural science and technology parks and spatial pattern based on CPM and Morans I index—Monitoring data of innovation capacity of 160 national agricultural science and technology parks ［J］. World Agriculture， 2020（9）: 47-55， 73.
［2］艾洪娟，孟召娣，蒋和平. 国家农业科技园区发展成效与模式研究［J］. 中国农业科技导报， 2021， 23（2）: 1-8.
Ai Hongjuan， Meng Zhaodi， Jiang Heping. Research on the achievements and modes of national agricultural science and technology parks ［J］. China Agricultural Science and Technology Herald， 2021， 23（2）: 1-8.
［3］谢玲红，吕开宇，夏英. 乡村振兴视角下农业科技园区绩效评价及提升方向——以106个国家农业科技园区为例［J］. 中国科技论坛， 2019（9）: 162-172.
Xie Linghong， Lü Kaiyu， Xia Ying. Performance evaluation and improvement direction of agricultural science and technology parks from the perspective of rural revitalization—Taking 106 national agricultural science and technology parks as examples ［J］. China Science and Technology Forum， 2019（9）: 162-172.
［4］王秀芳，靳晓彤，马青凯. 河北省农业科技创新能力评价研究——基于119家省级以上农业科技园区的调查［J］. 黑龙江畜牧兽医， 2021（8）: 21-27.
Wang Xiufang， Jin Xiaotong， Ma Qingkai. Evaluation of agricultural science and technology innovation ability in Hebei Province—Based on the survey of 119 agricultural science and technology parks above provincial level ［J］. Heilongjiang Animal Husbandry and Veterinary Medicine， 2021（8）: 21-27.
［5］钱政成，吴永常，王兆华. 扶贫工作中农业科技园区的作用探究［J］. 东北农业科学， 2020， 45（5）: 121-125.
Qian Zhengcheng， Wu Yongchang， Wang Zhaohua. Study on the role of agricultural science and technology parks in poverty alleviation ［J］. Northeast Agricultural Science， 2020， 45（5）: 121-125.
［6］霍明，周玉玺，柴婧，等. 基于AHPTOPSIS与障碍度模型的国家农业科技园区创新能力评价与制约因素研究——华东地区42家园区的调查数据［J］. 科技管理研究， 2018， 38（17）: 54-60.
Huo Ming， Zhou Yuxi， Chai Jing， et al. The research on innovation ability of national agricultural science and technology park and its restricting factors based on AHPTOPSIS and obstacle degree model ［J］. Science and Technology Management Research， 2018， 38（17）: 54-60.
［7］夏岩磊. 传统要素、创新要素与农业科技园区经济增长——基于106个园区的实证分析［J］. 中国农业资源与区划， 2018， 39（11）: 245-254.
Xia Yanlei. Traditional elements innovation elements and the growth of agricultural science and technology parks—Empirical analysis based on 106 parks ［J］. China Agricultural Resources and Zoning， 2018， 39（11）: 245-254.
［8］夏岩磊. 地理差异有助于促进农业园区创新产出吗——基于互补与赶超的机制分析［J］. 江西财经大学学报， 2019（3）: 85-94.
Xia Yanlei. Will geographic differences help to boost innovative output of agricultural parks? An analysis of the mechanism based on complementarity and overtaking ［J］. Journal of Jiangxi University of Finance and Economics， 2019（3）: 85-94.
［9］赵黎明，翟印礼. 改进CES模型下的产业集聚效应估计——基于河南许昌国家农业科技园区的实证研究［J］. 农业经济， 2014（11）: 78-80.
［10］夏岩磊. 长三角农业科技园区建设成效多维评价［J］. 经济地理， 2018， 38（4）: 139-146.
Xia Yanlei. Multidimensional evaluation of the construction effect of the agricultural science and technology parks in Yangtze River Delta ［J］. Economic Geography， 2018， 38（4）: 139-146.
［11］蒋和平. 高新技术改造传统农业的基础理论和指导思想［J］. 农业技术经济， 1996（6）: 5-9.
［12］甘天琦，李波，邓辉. 农地三权分置改革与县域农业经济增长［J］. 华中农业大学学报（社会科学版）， 2021（5）: 147-157， 198-199.
Gan Tianqi， Li Bo， Deng Hui. The reform of three rights division of farmland and the growth of county agricultural economy ［J］. Journal of Huazhong Agricultural University （Social Science Edition）， 2021（5）: 147-157， 198-199.
［13］王佳楠，兰夏晨皓，郑梦莹. 长江经济带战略对沿岸11省市农业经济增长的影响——基于PSMDID实证研究［J］. 调研世界， 2021（4）: 10-17.
［14］ Autor D H. Outsourcing at will: The contribution of unjust dismissal doctrine to the growth of employment outsourcing ［J］. Journal of Labor Economics， 2003.
［15］温忠麟，叶宝娟. 中介效应分析: 方法和模型发展［J］. 心理科学进展， 2014， 22（5）: 731-745.
Wen Zhonglin， Ye Baojuan. Analyses of mediating effects: The development of methods and models ［J］. Progress in psychological science， 2014， 22（5）: 731-745.
［16］黄龙俊江，刘玲玉，肖慧，等. 农业科技创新、农业技术效率与农业经济发展——基于向量自回归（VAR）模型的实证分析［J］. 科技管理研究， 2021， 41（12）: 107-113.
Huang Longjunjiang， Liu Lingyu， Xiao Hui， et al. Scientific and technological innovation， technical efficiency and economic development of agricultural: Empirical analysis based on VAR model ［J］. Science and Technology Management Research， 2021， 41（12）: 107-113.
［17］邓翔，王仕忠. 农业科技创新投入对农业经济增长影响研究［J］. 东岳论丛， 2020， 41（12）: 109-120， 192.
［18］庞金波，杨梦. 农村金融发展与农业经济增长——基于农业科技创新的中介效应［J］. 科技管理研究， 2021， 41（17）: 85-90.
Pang Jinbo， Yang Meng. Rural financial development and agricultural economic growth: Intermediary effect based on agricultural technology innovation ［J］. Science and Technology Management Research， 2021， 41（17）: 85-90.
［19］李兆亮，罗小锋，张俊飚，等. 农业R&D投入、空间溢出与中国农业经济增长［J］. 科研管理， 2020， 41（9）: 268-277.
Li Zhaoliang， Luo Xiaofeng， Zhang Junbiao， et al. Agricultural R&D investment， spatial spillover and agricultural economic growth in China ［J］. Scientific Research Management， 2020， 41（9）: 268-277.
［20］ Beck T， Levine R， Levkov A. Big bad banks? The winners and losers from bank deregulation in the United States ［J］. The Journal of Finance， 2010， 65（5）: 1637-1667.
［21］刘哲，刘传明. 文明城市对产业结构升级的影响效应研究——来自文明城市评选的准自然实验［J］. 产业经济研究， 2021（1）: 43-55， 85.
Liu Zhe， Liu Chuanming. Research on the effect of civilized city on the upgrading of industrial structure: A quasinatural experiment from the selection of civilized city ［J］. Industrial Economics Research， 2021（1）: 43-55， 85.
［22］朱金鹤，王雅莉，侯林岐. 文明城市评比何以促进劳动力流入?——来自地级市的准自然实验证据［J］. 产业经济研究， 2021（3）: 43-56.
Zhu Jinhe， Wang Yali， Hou Linqi. How can the civilized city evaluation promote labor inflow? Quasinatural experimental evidence from prefecturelevel cities in China ［J］. Research on Industrial Economics， 2021（3）: 43-56.

[1]	李芷萱, 向云, 陆倩. 农业经济高质量发展领域研究进展、热点与展望——基于CiteSpace可视化分析[J]. 中国农机化学报, 2022, 43(7): 106-115.
[2]	丁磊;吕剑平;. 基于熵权法测度甘肃省农业经济和农业生态的耦合性[J]. 中国农机化学报, 2021, 42(3): 151-158.
[3]	赵闰;石研研;金雪婷;张晓泉;. 江苏农业机械化转型升级对策研究[J]. 中国农机化学报, 2020, 41(8): 217-222.
[4]	杨淑杰;李玉波;许请涛;. 吉林省农业经济发展与供给侧结构性改革研究——基于灰色关联分析[J]. 中国农机化学报, 2019, 40(8): 208-213.
[5]	李平;王蓓;王维薇;. 农业机械化促进美国农业经济增长的实证分析[J]. 中国农机化学报, 2019, 40(4): 195-201.