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中国农机化学报

中国农机化学报 ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (5): 197-201.DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2021.05.27

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基于机器视觉的水稻制种田导航线提取方法

郭祥雨;薛新宇;   

  1. 农业农村部南京农业机械化研究所;
  • 出版日期:2021-05-15 发布日期:2021-05-15
  • 基金资助:
    国家重点研发计划(2016YFD0200702)

  • Online:2021-05-15 Published:2021-05-15

摘要: 为快速准确的检测出水稻制种田父本行中心线,结合作物长势和农艺需求,提出一种适用于水稻授粉期作物行导航线快速提取的方法。根据作物父母本行在RGB颜色分量上的差异提出R-B法进行图像灰度化处理,利用灰度直方图选取分割阈值对灰度化图像二值化处理;遍历图像对感兴趣区域进行标记,采用最大连通区域法提取目标行,引入趋势线消除断行与作物形态的影响,对图像进行行扫描提取特征点并使用做小二乘法拟合导航基准线。试验结果表明,该算法与标准Hough变换和随机Hough变换相比,该方法能够快速准确地提取导航线,准确率高,为92%以上,处理一幅320像素×270像素图片耗时200 ms左右,并在不同环境下对算法进行可靠性检测,均具有良好的鲁棒性。本文为无人机辅助水稻制种田授粉作业提供一种可靠的导航方法。

关键词: 水稻制种田, 机器视觉, 图像处理, 导航线, 作物行检测

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