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中国农机化学报

中国农机化学报 ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (12): 95-101.DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2020.12.017

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基于CSO-PSO算法的半主动空气悬架系统参数优化研究

袁春元;宋盘石;蔡锦康;王新彦;华周;   

  1. 江苏科技大学机械学院;浙江天行健智能科技有限公司;
  • 出版日期:2020-12-15 发布日期:2020-12-15
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(51575249)

  • Online:2020-12-15 Published:2020-12-15

摘要: 针对我国汽车悬架控制系统智能化程度低,难以满足人们生产和生活的需求的问题,开发一种集合有CSO算法和PSO算法优点的混合算法:CSO-PSO算法。利用CSO-PSO算法进行三种不同路况下的半主动空气悬架的空气弹簧刚度优化,并将仿真结果与CSO,PSO算法分别进行比较。仿真结果表明,与CSO算法和PSO算法相比,CSO-PSO算法能够在保证安全性的前提下明显提高车辆乘坐舒适性。在三种仿真路况下,相对于被动悬架系统,CSO-PSO算法优化的半主动悬架系统的车身质心垂向加速度分别提高31.53%、35.14%、27.04%。

关键词: 半主动空气悬架;粒子群算法;MATLAB;空气弹簧;参数优化

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