摘要： 针对养猪业养殖工艺评估问题,基于层次分析法(AHP)建立相对规范的生猪养殖技术评价体系模型。引入智能算法思想对层次分析法中一致性问题做出解决方案。试验将采用模拟退火算法(SA)与粒子群算法(PSO)相结合的方式优化一致性。首先构建分层递进的层级模型,其次初始化粒子和给定起始温度和退火系数利用模拟退火粒子群算法更新粒子状态优化判断矩阵一致性参数。试验结果表明:初始一致性参数0.231 9,0.127 3,0.130 4,0.130 4,粒子群优化参数为0.094 7,0.098 1,0.099 2,0.099 5,经本文方法优化后为0.085 7,0.097 3,0.098 1,0.098 7。该方法能够有效避免单一粒子群算法陷入局部最优问题,并且能得到更好的一致性指标。说明此种方法可以有效评估分析出生猪养殖工艺中较重要指标,充分反映专家评估意愿,减少个人主观因素的影响,能较为理想地得出评估结果。

关键词: 生猪养殖;工艺评估;层次分析法;一致性;粒子群;模拟退火

中图分类号: 

• S828