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中国农机化学报

中国农机化学报 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (6): 230-236.DOI: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2019.06.43

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中国高等农业院校科研绩效评价研究——基于正态云模型的实证

刘宝涛;刘帅;   

  1. 吉林农业大学经济管理学院;
  • 出版日期:2019-06-15 发布日期:2019-06-15
  • 基金资助:
    吉林省教育科学规划课题(GH16205)——新型职业农民培育中吉林省高等农业院校参与机制创新研究

  • Online:2019-06-15 Published:2019-06-15

摘要: 科学、合理的农业院校科研绩效评价有利于提升高校科技创新能力,推动现代农业科技创新,实现农业现代化和乡村振兴。为弥补传统评价方法无法兼顾评价指标和评价结果存在的模糊性和不确定性的缺陷,将人工智能的正态云模型引入高校科研绩效评价中。基于Matlab7.1软件平台,以国内23家高等农业院校为例,运用正态云模型进行科研绩效综合评价和分项评价。研究结果表明:科研投入和科研产出仍然是当前农业院校科研绩效的主要因素,而社会影响的绩效提升潜力有待挖掘。计算结果客观、真实反映高等农业院校科研绩效水平及制约因素,所构建的评价指标体系和正态云评价模型具有一定的实用性、可行性。正态云模型对高校科研绩效评价具有较强的适用性,为高校科研绩效管理提供一定的借鉴和参考。

关键词: 高等农业院校, 科研绩效, 正态云模型

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